AI Ethics · ARTICLEÜYELER
İnsan incelemesine kimler ulaşabiliyor?
AI Ethics · ARTICLEÜYELER
Küçük bir ekibin, bir kişinin gerçekten durdurabildiğini, düzeltebildiğini ve gerekçe sunabildiğini sınamak için kasten hatalı bir yapay zekâ taslağıyla çalışması
AI Ethics · ARTICLEÜYELER
Anlamlı İnsan Gözetimi Ne Gerektirir
AI Ethics · ARTICLEÜCRETSİZ
Bu makale, makul görünen bir AI taslağı ile etkili bir karar arasındaki anda sorumluluğu inceler. Belirleyici olan, son tıklamayı kimin yaptığı değil; kimin bilgi sahibi olabildiği, değiştirebildiği, durdurabildiği ve daha sonra açıklayabildiğidir.
AI Project Management · ARTICLEÜCRETSİZ
Gate'ler nasıl doğru tasarlanır?
AI Data Engineering · ARTICLEÜYELER
Yalnızca iyi duyulan kural sistemi yönetmez. Kural bulunabilir, uygulanabilir ve sınanabilir olmalıdır.
AI Data Engineering · ARTICLEÜYELER
Aynı anda her şeyi okuyabilen ve her şeyi değiştirebilen sistem kullanışlıdır. Tam da bu nedenle yönetilmesi zordur.
AI Data Engineering · ARTICLEÜYELER
Human oversight bir confirmation window değildir. Capable bir kişinin zamanında anlayabildiği, itiraz edebildiği ve precisely bounded bir impact için sorumluluk aldığı decision architecture'dır.
AI Data Engineering · ARTICLEÜYELER
Otomasyon work step'i azaltır, accountability'yi değil. Bir system ne kadar hızlı act eder, ne kadar geniş reach kazanır ve decision'ı ne kadar sık repeat ederse boundary, signal ve intervention point o kadar precise tasarlanmalıdır.
AI Data Engineering · ARTICLEÜYELER
„Sonunda bir insan kontrol ediyor“ ifadesi kontrol mimarisi değildir. Denetim ancak kişi yeterli bilgiye, zamana ve makine destekli sonucu değiştirme ya da durdurma yetkisine sahipse anlamlıdır.