Journal

Hiçbir master prompt sağlam bir veri temelinin yerini tutamaz

Bir yapay zekâ uygulamasının kalitesinin neden çoğu zaman ilk prompttan önce belirlendiği.

Yapay zekâ, kodun veriyle buluştuğu yerde başlar

Bir yapay zekâ uygulamasının değerini neden yalnızca model değil; veri, yazılım, kurallar ve kontrolün birlikteliği belirler.

Sistem mimarisiVeri sözleşmesiAgent’lar

3/8 · ARTICLEÜCRETSİZ

Belgeden kullanılabilir proje bilgisine

Depolama dosyaları tutar. Kullanılabilir proje bilgisi anlamı, ilişkileri, geçerliliği ve kararları korur.

Proje bilgisiRAGRetrieval

4/8 · ARTICLEÜCRETSİZ

Veri egemenliği local hosting'den fazlasıdır

Server location processing'in nerede gerçekleştiğini söyler. Data sovereignty ise processing'i kimin belirleyebildiğini, inceleyebildiğini, sınırlayabildiğini, taşıyabildiğini ve sonlandırabildiğini gösterir.

Veri egemenliğiData governanceZero Trust

5/8 · ARTICLEÜCRETSİZ

Veri kalitesi her zaman amaca bağlıdır

Veri soyut biçimde iyi ya da kötü değildir. Kalitesi, somut görevi kabul edilebilir riskle destekleyip desteklemediğine bağlıdır.

Veri kalitesiDeğerlendirmeYanlılık

6/8 · ARTICLEÜYELER

Güvenilir yapay zekâ veri kökeni gerektirir

Bir yanıt kesin konuştuğu için güvenilir olmaz. Geçerli kaynaktan çıktıya giden yolu denetlenebildiğinde güvenilir olur.

KökenVeri hattıDenetim

7/8 · ARTICLEÜYELER

Meta veri bilgiyi makinece okunabilir kılar

İnsan anlamı bağlamdan çıkarır. Makine ise anlamın açık, tutarlı ve sınanabilir yapıya dönüştürülmesine ihtiyaç duyar.

Meta veriŞemaSözlük

8/8 · ARTICLEÜYELER

Verinin bir yaşam döngüsüne ihtiyacı vardır

Veri yalnızca eski olduğu için tehlikeli olmaz. Neden var olduğu, hâlâ geçerli olup olmadığı ve amacının ne zaman bittiği bilinmediğinde tehlikeli olur.

Yaşam döngüsüSaklamaSilme