GraphRAG her yanıtı kaynağa geri götürmelidir

GraphRAG similarity search'ün zorlandığı relation'ları görünür yapabilir. Entity'ler bağlanır, community oluşur ve corpus-wide question structured representation kullanır. Bu abstraction yeni bir responsibility doğurur: Her statement hangi document, text unit, extraction ve summary'den üretildiğini göstermelidir.

Impressive graph yeterli değildir. Clickable citation bile yalnızca topical, obsolete version'a ait veya claim'i desteklemiyorsa weak kalır. Reliable GraphRAG document'tan answer'a one-way route değildir. Reversible evidence path'tir: answer → claim → graph path → relation → text unit → document version → source.

Index derived artefact chain'idir

Documented GraphRAG architecture raw text'ten birkaç layer üretir. Document text unit'e ayrılır; entity, relationship ve bazen claim extract edilir. Community graph region'larını gruplayıp report ile summarize eder. Query mode bu artefact'ların farklı combination'larını kullanır.

Her layer yararlıdır ama primary source değildir. Entity label normalise edilmiş, relation automatically phrased, report birçok passage'dan generated olabilir. Error chain boyunca propagate edebilir. Bu nedenle her derived object input, configuration ve creation time'a stable reference taşımalıdır. Aksi halde index source'tan sessizce drift eden ikinci knowledge base olur.

Elegant graph'tan önce stable identity gelir

Source path yalnızca object'ler unique identity taşıyorsa çalışır. URL çoğu zaman yetmez: content değişir, filename çakışır, policy farklı edition'larda bulunur. Robust system source, document, version, segment, entity ve relationship ID'lerini ayırır.

Document version indexed byte'lara hash veya immutable identifier ile bağlanmalıdır. Title, publisher, creation/retrieval date, language, validity, access scope ve superseded version metadata'da tutulur. Update eski edition'ı silently overwrite etmemelidir. Yoksa aynı path geçerli görünürken foundation değişmiş olur.

Text unit precise anchor gerektirir

Segment source içinde tekrar bulunabiliyorsa citable'dır. Page, section, heading, paragraph veya character offset anchor olabilir. HTML stable selector veya snapshot, audio/video timestamp ister. OCR page image'a ve mümkünse recognised region'a geri dönmelidir.

Visible excerpt anlamı distort etmemelidir. Sentence önceki paragraph'taki limitation'a bağlı veya counterexample'ın parçası olabilir. Neighbouring passage ve document hierarchy gösterilmelidir. Chunking retrieval'a hizmet eder; proof boundary'yi belirlememelidir.

Relation kendi provenance'ını taşımalıdır

Edge factual görünür; fakat explicit table, curated rule, co-occurrence, statistical similarity veya automatic extraction'dan gelebilir. Origin meaning'i kökten değiştirir.

Relation type, direction, scope, extraction method, confidence ve source passage taşımalıdır. Multiple source içindeki support ile conflict ayrı kalır. Aynı entity'leri anan iki passage causation kanıtlamaz. Edge navigable analysis object'tir; professional judgement referenced passage üzerinden yapılır.

Entity resolution evidence path'i iyileştirebilir veya bozabilir

Bir entity'nin birkaç adı olabilir; aynı ad farklı person, product veya organisation'ı gösterebilir. Entity resolution variant'ları birleştirir ve fragmentation'ı azaltır. False merge unrelated source'ları bağlayarak persuasive fakat invalid path üretir.

Alias rule, merge decision ve split correction versioned olmalıdır. Critical identity human review gerektirebilir. Query path identity'nin source'tan direct, algorithmically inferred veya manually confirmed olduğunu göstermelidir. Merge'i reverse etmek ve dependent artefact'ları recompute etmek core capability'dir.

Community report orientation sağlar, primary evidence değildir

Global Search corpus-wide question için community report kullanır. Bu güçlüdür; çünkü abstract query tek vector için az direction verir. Fakat report zaten extract ve compress edilmiş bilgiyi tekrar compress eder.

Global answer uzun derivation chain taşıyabilir. Hangi report'un kullanıldığını, intermediate response'un nasıl rated olduğunu ve hangi source region'ın önemli olduğunu göstermelidir. Report search space'i prioritise edebilir; precise claim için tek başına çoğu zaman uzaktır. Important claim text unit ve original document'a kadar geri dönmelidir.

Local, Global ve DRIFT farklı evidence distance üretir

Local Search entity çevresindeki graph data ile text unit'i birleştirir. Source path daha kısadır; yine de entity resolution ve relation extraction hata yapabilir. Global Search community report ve map-reduce-style aggregation kullanır; evidence distance büyür. DRIFT global başlar, local follow-up question üretir ve birkaç route'u birleştirir.

Her mode farklı citation rule ister. Local factual answer concrete passage göstermelidir. Global synthesis covered community, representative source ve dissenting position sunmalıdır. DRIFT follow-up sequence'i kaydetmelidir; böylece hangi graph region'ın neden derinleştirildiği ve hangisinin neden elendiği görünür kalır.

Link henüz claim support değildir

Citation quality link sayısıyla ölçülmez. Claim coverage önemlidir: Hangi passage hangi statement'ı gerçekten destekler? Beş source içeren answer central claim'i yine de unsupported bırakabilir. Dar bir claim için tek authoritative primary source yeterli olabilir.