Prompt & Context Engineering

Claude Code kotaları: OpenAI'nin çözümü ve pratikte Çinli alternatifler

Başlangıç, Prompt değildir

İyi bir yapay zekâ diyaloğu neden doğru başlangıç noktasıyla başlar

Yapay Zekâ Çalışma Profilin

Bir makinenin senin hakkında bilmesi gerekenler — ve en faydalı kişiselleştirmenin neden bir ana Prompt'la başlamadığı.

Prompt, Context, Niyet

Kullanışlı bir yapay zekâ yönergesinin üç katmanı — ve iyi kurulmuş bir cümlenin neden otomatik olarak iyi bir brief olmadığı.

Yapay zekâ seni Prompt'lamaya başladığında

Bir yanıtın yönünü fark etmeden benimsemeden nasıl okuyabilirsin?

Hiçbir ana Prompt iyi bir veri temelinin yerini tutmaz

Daha iyi sonuçların neden çoğu kez daha iyi malzemelerle başladığı.

Context Window hafıza değildir

Uzun sohbetler belirsizleşmeden neden bir devire ihtiyaç duyar?

Handoff

Bir yapay zekâ projesini bilgi kaybetmeden aktarmak — bir konuşmayı yeniden çalışılabilir projeye dönüştüren küçük belge.

Sohbet karmaşasını bilgiye dönüştür

Değerli konuşmaları kopyala-yapıştır maratonu olmadan net bir çalışma durumuna nasıl taşırsın?

İnsanlar ve modeller için ikinci bir beyin

Notlar, kararlar ve bağlantılardan okunabilir bir bilgi sisteminin nasıl oluştuğu.

Üç parçalı yapay zekâ çalışma alanı

Açık rol dağılımının — üretim, sparring ve kaynak kontrolü — her iş için tek bir sohbet kullanmaktan neden daha iyi kararlar getirdiği.

İkinci bir model lüks değil, kalite çalışması

İlk taslağın kör güvene değil, bağımsız bir karşı okumaya ihtiyacı vardır.

Prompt kütüphanesi

Tek seferlik Prompt'lardan test edilmiş yapı taşlarına: yeniden kullanılabilir yönergelerin ancak amaç, test ve sürüm taşıdığında neden değerli hâle geldiği.

Hayran kalma, test et

Olumlu, olumsuz ve onarılabilir yapay zekâ senaryoları: etkileyici bir yanıtın, sınırlarına güvenebileceğin bir çalışma aracına dönüşmesi.

İyi bir yapay zekâ Skill'i gerçekte nedir

Bir kişilik özelliği ya da süslü bir unvan değil; açık ve test edilmiş bir Skill: ne için olduğu, neye ihtiyaç duyduğu, ne teslim ettiği ve nerede durduğu.

Büyük bir iş, birçok küçük adımdır

Tek bir Prompt büyük bir işi bir çırpıda bitirmez. Onu kısa, denetlenebilir adımlara bölersen kaliteyi ve genel görünümü korursun — ve her adımdan sonra hâlâ doğru yolda olup olmadığını bilirsin.

Beş aşama, tek yöntem: Sakızlı modeliyle yapay zekâ danışmanlığı

İyi bir öneri hızlı bir cevapla değil, belirsizliği görünür tutan bir yöntemle başlar. Sakızlı beş aşamalı danışmanlık modeli yapay zekâ danışmanlığına bu akışı verir — ve sözleşmesel, hukuki ve düzenleyici soruları merkeze koyar.

Tarayıcı planlar, Agent inşa eder, insan karar verir

Araştırma, uygulama ve onay birbirinden ayrıldığında belirsiz bir fikrin nasıl sorumlu bir Workflow'a dönüştüğü.

Fikirden Handoff paketine

İyi bir başlangıç uzun bir istek metni değil; hedefi, sınırları ve kabul ölçütlerini açıklaştıran küçük bir belge setidir.

Agent harness nedir — ve otonomi neden sınırlara ihtiyaç duyar

Güvenilir bir Agent tek bir Prompt'la değil, adımlarını görünür ve durdurulabilir kılan bir ortamla oluşur.

Bir alan uzmanı nasıl faydalı bir araca dönüşür

Bir kişilik otomatikleştirilmez; uzman çalışmasının açık bir parçası başkaları için erişilebilir hâle getirilir.

Bir projeyi aylar sonra da çalıştırabilmek için belgele

Her kararın uzun açıklamaya ihtiyacı yoktur. Ancak sonraki kişi, fikrin nasıl incelenebilir bir sonuca dönüştüğünü anlayabilmelidir.

Yerel, bulut veya hibrit? KOBİ'ler için karar mimarisi

Doğru soru yapay zekânın nerede çalıştığı değil; hangi görevin hangi ortama gidebileceğidir.

Yerel dil modellerini pazarlamaya kapılmadan seçmek

En iyi seçim model adıyla değil; görevin, verinin ve gerçekten sahip olduğun ortamın dürüst tanımıyla başlar.

Güvenli Agent'lar: yetkiler, sandboxlar, incelemeler ve hayır diyebilme sanatı

Özerklik, sistem daha fazla şey yapabildiği için güvenilir olmaz. Ne yapamayacağını bildiği için güvenilir olur.

Yapay zekâ da sana prompt verir: modeller yargımızı nasıl biçimlendirir?

Her cevap bir sonraki düşünceyi değiştirir. Bu geri etkiyi görmek, dilsel güvene teslim olmadan yapay zekâdan yararlanmayı mümkün kılar.

Context yıprandığında

Uzun projeleri yoldan çıkaran Context eksikliği değil; ilgisi, kökeni ve geçerliliği artık aktif biçimde korunmayan Context’tir.

Yalnız doğrulayabildiğin şeyi otomatikleştir

Faydalı otomasyonun sınırı, sistemin hareket edebildiği yerde değil; sonuçlarının hâlâ güvenilir biçimde denetlenebildiği yerde bulunur.

Deneyim bilgisinden uzman sisteme

Uzmanlık her şeyi yazmakla otomatikleştirilebilir olmaz. Kararlar, örnekler, sınırlar ve istisnalar sınanabilir biçimde birlikte çalıştığında kullanılabilir olur.

Skill’ler yazılımdır

Bir talimat araç seçtiğinde, dosya okuduğunda veya eylem başlattığında artık yalnızca metin değildir. Güvenlik mimarisinin parçası olur.

Hibrit yapay zekâ mimarisi

Egemenlik her şeyi yerelde veya bulutta çalıştırmaktan doğmaz. Bilinçli yönlendirme, sınırlı Handoff’lar ve güvenilir geri dönüş yollarından doğar.

Kişisel asistandan ekip zekâsına

Ortak yapay zekâ çalışması herkese aynı sohbet robotunu vermekle başlamaz. Paylaşılan bilgi, açık haklar ve görünür sorumlulukla başlar.

Promptun Ötesinde

Yapay zekâyla çalışmanın işletim sistemi. Prompting, bağlam, bilgi, ajanlar, kalite ve dijital egemenlik üzerine uzun bir deneme.

Agentic Operations Kit

Tüm makale tabanını agentic çalışma sözleşmelerine çeviren, sürümlenebilir bir bilgi çekirdeği — altı farklı araç kılavuzu yerine platforma özgü adaptörlerle.