DOSSIER
Laboratuvardan Notlar
Sakızlı AI journal — uygulamalı yapay zekâ alanından araştırma notları, iş akışları ve saha raporları, konuya göre gruplanmış.
Bu içerikler nasıl oluşuyor
Bu yazılar kendi gerçek saha çalışmamdan ve yapay zekâ alanındaki eğitmenlik işimden doğuyor — yıllara dayanan mesleki deneyimin yanı sıra günlük ve çok aylık kurslarda anlattığım, sürekli sürümlenen ve çeşitlenen ders içeriklerinden. Dossier için bu yazıların her birini kendim seçiyor, küratörlüğünü yapıyor ve düzenliyorum — insan döngüde (human-in-the-loop) olarak. Yapay zekâ taslak ve yapı aşamasında destek olur, ama içerikle ilgili kararı asla o vermez. Her yeni yazıyla birlikte bu deneyim hazinesinin daha derinini abonelere sunuyorum.
Prompt & Context Engineering
Bir modelin çevresindeki bağlamı nasıl yazar, yapılandırır ve tasarlarsın — prompt zanaatından tam bağlam mühendisliğine. Sonraki yazılar daha da ileri gider: kendi ajansal YZ'lerini ajansal YZ ve doğrudan bağlı bir Obsidian kasasıyla nasıl güçlendirirsin.
Yazıları gör →40 YazılarAI Data Engineering
Uygulamalı yapay zekânın altındaki veri katmanı — temiz veri temelinden kalite & izlenebilirliğe, yaşam döngüsü, retrieval ve kontrole, ajansal operasyonel sistemlere ve yönetişim, risk & danışmanlığa. Verinin modele hazır hâle gelmesi — ve modellerin veriye karşı hesap verebilirliği.
Yazıları gör →8 YazılarAI Project Management
YZ girişimlerini uçtan uca yürütmek — kapsam belirleme, paydaş uyumu, sıralama, devreye alma, benimseme ve yönetişim. YZ projelerini gerçekten hayata geçecek ve kalıcı olacak şekilde nasıl planlar ve yönetirsin.
Yazıları gör →