SAKIZLI AI

DOSSIER

Notizen aus dem Lab

Das Sakızlı-AI-Journal — Research-Notizen, Workflows und Praxisberichte aus dem KI-Feld, nach Themen gruppiert.

Wie diese Inhalte entstehen

Diese Beiträge entstehen aus meinem eigenen Reallabor und meiner Arbeit als Dozent im Bereich KI — aus jahrelanger Berufserfahrung sowie aus den versionierten, stetig variierten Kursinhalten, die ich täglich und in mehrmonatigen Kursen unterrichte. Für das Dossier wähle, kuratiere und redigiere ich jeden dieser Beiträge selbst als Mensch im Loop; KI unterstützt beim Entwurf und der Struktur, trifft aber nie die inhaltliche Entscheidung. Abonnenten bekommen mit jedem neuen Beitrag den tieferen Einblick in diesen Erfahrungsschatz.

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34 Beiträge

Prompt- & Context-Engineering

Wie man den Kontext um ein Modell schreibt, strukturiert und gestaltet — vom Prompt-Handwerk bis zum vollständigen Context-Engineering. Spätere Beiträge gehen weiter: wie du deine eigenen agentischen KIs mit agentischer KI und einem direkt angebundenen Obsidian-Vault superchargst.

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40 Beiträge

AI Data Engineering

Die Datenschicht unter der angewandten KI — vom sauberen Datenfundament über Qualität & Nachvollziehbarkeit bis zu Lebenszyklus, Retrieval und Kontrolle, agentischen operativen Systemen sowie Governance, Risiko & Beratung. Wie man Daten modellreif macht — und Modelle den Daten gegenüber rechenschaftspflichtig.

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8 Beiträge

AI Project Management

KI-Vorhaben von der Planung bis zum Rollout — Scoping, Stakeholder-Alignment, Sequenzierung, Adoption und Governance. Wie man KI-Projekte so plant und führt, dass sie wirklich live gehen und bleiben.

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