Atölye

Masterprompting

Token'dan çıktıya

İnteraktif 2 saatlik atölye. Karpathy'nin micro-GPT'sinden ileri prompt kalıpları ve context engineering'e, profesyonel yapay zekâ danışmanlığı için Sakizli danışmanlık modeline kadar.

4
Bölümler
23
Kısımlar
2h
Süre
14
Alıştırmalar
8
İndirmeler

Atölye içeriği

01

LLM'leri İçeriden Anlamak

~30 dk

Karpathy'nin micro-GPT'si - 6 bölümde atomik algoritma

LLM gerçekte nedir?Bölüm 1: Veri Kümesi & TokenizerBölüm 2: Autograd (Value Sınıfı)Bölüm 3: Parametre BaşlatmaBölüm 4: GPT MimarisiBölüm 5: Adam ile EğitimBölüm 6: Çıkarım (Metin Üretimi)
7 Kısımlar6 Kod5 Alıştırmalar1 İndirmeler
02

Masterprompting Teknikleri

~30 dk

Zero-Shot'tan Production-Grade Prompting'e

Mükemmel Bir Prompt'un Anatomisiİleri Düzey Prompt KalıplarıProduction-Grade PromptingContext Window StratejileriSampling Parametreleri Ayrıntılı
5 Kısımlar4 Alıştırmalar1 İndirmeler
03

Context Engineering & Agentic AI

~30 dk

6 yapı taşı, 5 seviye, Dark Factory ve gelecek

LLM Bağlamının 6 Yapı TaşıContext Engineering için 4 AraçIntent EngineeringAI Coding'in 5 Seviyesi (Dan Shapiro Framework)Dark Factory: StrongDM Vaka ÇalışmasıAgentic AI Araçlarının Karşılaştırması
6 Kısımlar1 Alıştırmalar2 İndirmeler
04

Sakizli Danışmanlık Modeli

~30 dk

KOBİ'ler için AI danışmanlığı: 5 faz, soru teknikleri & pratik

AI Danışmanlık Modeli: Genel Bakış5 Fazlı Danışmanlık Modeli (ayrıntılı)Soru Çerçevesi: Modül A-DPratik Uygulama: AI Destekli DanışmanlıkEtik, Yönetişim & Regülasyon
5 Kısımlar4 Alıştırmalar4 İndirmeler

Atölyeye hazır mısınız?