FURKAN SAKIZLIAI DATA ENGINEERING

RAG · RETRIEVAL

RAG ist kein Chatbot mit angehängten PDFs

Ein belastbares RAG-System trennt Wissensbestand, Suche, Kontextaufbau, Synthese und Quellenbindung.

Eine helle Dokumentbibliothek führt durch eine transparente Retrieval-Linse zu drei ausgewählten Evidenzkarten, einem geordneten Kontextbehälter und einer Antwortseite, deren Aussagen über blaue Linien mit den Quellen verbunden sind.
01 · RETRIEVEWurden die fachlich richtigen und zulässigen Passagen gefunden?
02 · ASSEMBLEBleiben Zusammenhang, Version, Berechtigung und Kontextbudget erhalten?
03 · GROUNDTrägt jede wesentliche Aussage eine überprüfbare Fundstelle?
KERNMETHODE

INGEST → RETRIEVE → ASSEMBLE → SYNTHESIZE → CITE → EVALUATE

Ein PDF-Anhang wird erst durch kontrollierte Auswahl, Quellenbindung und getrennte Evaluation zur belastbaren RAG-Pipeline.

DER VIER-STUFEN-TEST

Nimm eine dokumentbasierte Antwort. Markiere getrennt, was gefunden, in den Kontext aufgenommen, synthetisiert und tatsächlich durch eine Quelle getragen wurde.