Das Risiko einer KI steckt im Einsatz, nicht im Modell

Nicht der Modellname bestimmt das Risiko. Entscheidend sind Zweck, Rolle, Betroffene, Entscheidungswirkung, Datenfluss, Autonomie und Konsequenz.

Ein heller zentraler KI-Modellwürfel ist mit vier unterschiedlichen Einsatzkontexten verbunden: interner Arbeitsplatz, Chat-Interface, Entscheidungstor und sicherheitskritische Steuerung; nur der folgenreiche Pfad trägt eine amberfarbene Warnmarkierung.

01 · SYSTEMIst der reale Prozess mit Daten, Tools, Menschen und nachgelagerten Entscheidungen beschrieben?

02 · KONTEXTSind Zweck, Rolle, Betroffene und tatsächlicher Entscheidungseinfluss belegt?

03 · PFLICHTWurden AI Act, Datenschutz und sektorale Regeln getrennt geprüft und zeitlich eingeordnet?

KERNMETHODE

SYSTEM → KONTEXT → PFLICHT → KONTROLLE

Erst das Einsatzsystem erfassen, dann den Kontext klassifizieren, anwendbare Pflichten begründen und daraus überprüfbare Kontrollen ableiten.

DER ZWECKWECHSEL-TEST

Nimm dasselbe Modell in zwei Use Cases: interner Textentwurf und Bewerberpriorisierung. Vergleiche Betroffene, Entscheidungseinfluss, Daten, Rollen, Pflichten und Stop-Kriterien.