Datenqualität ist immer zweckgebunden

Daten sind nicht abstrakt gut oder schlecht. Qualität entsteht im Verhältnis von Zweck, Messung und Risiko.

01 · ZWECKWelche Aufgabe und Entscheidung sollen die Daten tragen?

02 · MESSUNGWelche Dimension, Metrik und Schwelle gelten?

03 · REAKTIONWas geschieht, wenn die Anforderung verfehlt wird?

KERNMETHODE

DAS QUALITÄTSPROFIL

Population, Dimension, Metrik, Schwelle, Messfrequenz, Fehlerfolge und Verantwortung werden gemeinsam definiert.

DER TEILGRUPPEN-CHECK

Vergleiche den Gesamtwert mit mindestens zwei relevanten Teilgruppen. Prüfe, ob der Durchschnitt ein Risiko verdeckt.